Agentes IA conectados a tu trabajo real
Haz que el conocimiento de tu organización sea más accesible y que las tareas avancen con contexto. Diseñamos asistentes con un alcance claro y controles desde el principio.
Hablemos de tu proyecto
Un asistente útil sabe hasta dónde llegar
Un agente puede consultar fuentes, proponer una respuesta o ejecutar una acción autorizada. No todas las tareas requieren autonomía. Empezamos por definir qué puede leer, qué puede hacer y en qué momento debe pedir aprobación.
Es una propuesta para equipos de operaciones, atención, ventas y gestión que trabajan con información repetida o repartida entre varios sistemas. La idoneidad depende de la calidad y accesibilidad de las fuentes.
Conocimiento interno, con fuentes y permisos
Organizamos documentos, preguntas frecuentes y procedimientos para que el asistente encuentre información relevante. Definimos qué usuarios acceden a cada fuente y cómo se actualiza o retira el contenido.
Las respuestas deben permitir comprobar su origen. Si falta información o existen documentos contradictorios, el sistema debe indicarlo y derivar la consulta a una persona. No tratamos una respuesta convincente como una respuesta necesariamente correcta.
Del prototipo a una operación mantenible
Construimos un prototipo con ejemplos representativos y probamos fallos, accesos indebidos, instrucciones maliciosas dentro de documentos y peticiones fuera de alcance. Las acciones sensibles necesitan autorización explícita.
El despliegue incluye instrucciones para los usuarios, responsables de mantenimiento y un mecanismo de pausa. Medimos calidad de respuesta, derivaciones, uso y coste operativo antes de ampliar funciones.
Resolvemos tus dudas.
¿Puede trabajar con documentación privada? +
Sí, cuando la plataforma, el contrato y los permisos lo permiten. Revisamos el acceso, la conservación y los límites de tratamiento antes de conectar fuentes.
¿Puede enviar mensajes o modificar datos? +
Solo si se incluye en el alcance y con los controles acordados. En acciones relevantes recomendamos una revisión antes de ejecutar y mecanismos de recuperación.
¿Cómo evitáis respuestas inventadas? +
Combinamos fuentes delimitadas, citas, pruebas y reglas de abstención. Ningún modelo elimina totalmente el error; el diseño debe facilitar detectarlo y escalarlo.