Agentes de IA en la empresa: del caso de uso al piloto

1. Empieza por un resultado y una frontera

Describe una tarea reconocible, como preparar un borrador de respuesta a una consulta apoyándose en documentación aprobada. Define qué recibe el agente, qué debe entregar y qué no puede decidir. Identifica también al responsable del proceso, que deberá validar si la propuesta resuelve una necesidad real.

Aclara si necesitas conversación, ejecución de acciones o ambas. Un asistente que recupera información puede bastar para algunas tareas. Añadir herramientas tiene sentido cuando permiten completar pasos concretos; cada conexión incorpora dependencias y un trabajo de control que debe justificarse.

2. Gradúa la autonomía por acción

Leer un documento, preparar una propuesta y modificar un registro no tienen las mismas consecuencias. Diseña permisos separados y decide en qué puntos el flujo necesita validación. Google Cloud describe la intervención humana como un patrón en el que el agente se detiene para recibir aprobación, correcciones o información.

En un primer piloto puedes permitir consulta y preparación, dejando las acciones externas pendientes de revisión. Describe qué información verá quien aprueba: propuesta, fuentes, cambios previstos y posibles excepciones. La aprobación aporta control cuando la persona dispone de contexto y capacidad efectiva para rechazarla.

• Consulta: acceder solo a las fuentes necesarias.
• Preparación: generar una propuesta comprobable.
• Ejecución: actuar dentro de permisos y condiciones definidos.

3. Prepara una base de conocimiento mantenible

Revisa los documentos antes de conectarlos. Elimina duplicidades que induzcan a confusión, identifica versiones vigentes y asigna responsables de actualización. Un agente puede encontrar rápidamente una instrucción antigua y aun así producir una respuesta inadecuada para el proceso actual.

Prepara preguntas con respuestas conocidas y otras que la documentación no permita resolver. Define cómo debe reconocer una ausencia o una contradicción. Decide además qué fuentes pueden consultar distintos usuarios. El permiso para usar el agente no debe abrir automáticamente toda la información disponible en la organización.

4. Controla herramientas, memoria y salidas

Documenta cada conexión: qué consulta, qué puede modificar y cómo se revoca su acceso. Limita la información conservada entre tareas a lo que tenga una finalidad definida. La AEPD analiza riesgos de la IA agéntica relacionados con memoria, autonomía y gobierno; advierte también de que la supervisión humana no sustituye un diseño diligente.

Prueba qué sucede si un documento contiene instrucciones ajenas a la tarea. El agente debe tratar el contenido consultado como información, sin convertirlo en una autorización para enviar datos o cambiar sistemas. Este comportamiento necesita pruebas y controles en la integración.

5. Evalúa respuestas y acciones

Construye un conjunto de pruebas con situaciones habituales, datos incompletos y errores de conexión. Evalúa la respuesta final y las acciones realizadas para obtenerla. Una redacción correcta no compensa haber consultado una fuente no autorizada o haber actualizado el registro equivocado.

Google Cloud propone combinar comprobaciones automáticas con evaluación humana. Usa reglas para aspectos verificables, como formatos o campos obligatorios, y revisión experta para utilidad y adecuación. Conserva los casos que descubran fallos y repítelos cuando cambies instrucciones, fuentes, modelo o herramientas.

6. Planifica quién lo operará

Antes de ampliar el piloto, asigna atención a incidencias, mantenimiento documental y revisión de costes. Define cómo detener el agente y cómo continuar el trabajo cuando no esté disponible. Establece un registro proporcionado de acciones para poder investigar errores sin acumular datos innecesarios.

Para explorar un agente con TechValley, aporta una tarea delimitada, los sistemas implicados y ejemplos de resultados correctos. Ese punto de partida permite concretar un piloto, sus límites de autonomía y las evidencias necesarias para decidir si conviene llevarlo al uso cotidiano.