Sistema de adopción IA

Una metodología para pasar de probar IA a trabajar con IA

La adopción útil no nace de una demo. Nace de diagnosticar procesos, formar por rol, implementar casos reales, gobernar riesgos y medir resultados.

7 fases

Las siete fases

01

Diagnóstico

Entendemos objetivos, procesos, datos, herramientas, perfiles y restricciones antes de proponer soluciones.
02

Priorización

Ordenamos oportunidades por impacto, riesgo, viabilidad y velocidad de adopción.
03

Formación

Activamos capacidades por rol con talleres prácticos sobre situaciones reales.
04

Implementación

Convertimos casos de uso en flujos, asistentes, agentes o rutinas operativas.
05

Gobierno

Definimos políticas, roles, trazabilidad, aprobaciones y criterios de uso responsable.
06

Medición

Medimos adopción, ahorro, calidad, satisfacción, riesgos y aprendizaje organizativo.
07

Escalado

Estandarizamos lo que funciona y lo llevamos a nuevas áreas, cohortes o centros.

Programas por perfil, nivel, herramientas y objetivos pedagógicos.

Roadmap de impacto, quick wins, gobierno y adopción por roles.

Talleres prácticos conectados a hábitos y procesos reales.

Flujos, agentes y copilotos diseñados desde el proceso.

Políticas, datos, roles, trazabilidad y comités de decisión.

Entendemos objetivos, procesos, datos, herramientas, perfiles y restricciones antes de proponer soluciones.

Ordenamos oportunidades por impacto, riesgo, viabilidad y velocidad de adopción.

Activamos capacidades por rol con talleres prácticos sobre situaciones reales.

Convertimos casos de uso en flujos, asistentes, agentes o rutinas operativas.

Definimos políticas, roles, trazabilidad, aprobaciones y criterios de uso responsable.

Medimos adopción, ahorro, calidad, satisfacción, riesgos y aprendizaje organizativo.

Estandarizamos lo que funciona y lo llevamos a nuevas áreas, cohortes o centros.